perfview(性能分析工具)v2.0.61官方版

perfview(性能分析工具)是微软官方推出的完全开源的性能分析工具，软件能够分析用户的每一个进程和数据，并对其的数据进行分析，实验该工具能够对系统的性能进行很好的分析。

【安装说明】

从微软下载的 PerfView 包括一个zip压缩文件，其中只有一个可执行的文件perfview.exe，这简化了安装。你可以将这个文件复制到多个你想跟踪的服务器上，然后在这些服务器或你本地的工作站中分析数据。PerfView在Windows Vista、Windows 7、Windows Server 2008、Windows Server 2008 R2和Windows Server 2012上都受到支持，要求.NET FX 2.0以上。

该软件需要在 .Net 环镜下才能运行，请安装 .NET Framework V2.0 可再发行组件包:  http://www.cr173.com/soft/2572.html

【使用方法】

　　为了针对一个特定程序分析计算密集型性能问题，你将需要学习要调用的堆栈和函数。这可以通过双击左侧窗口中的“CPU堆栈”节点完成。接着你会得到提示来选择你感兴趣的程序。最后，该CPU堆栈查看器会在独立的窗口中打开，如下图QQ进程的信息 ，你可以确定调用了哪个函数以及它们的频率。

　　如果你仔细查看上面的例子，你会发现第一行显示<<user32!?>>。“!?”代表PerfView不能解析这个模块名称。你可以双击这个未知模块名称并选择“查找符号”来显示该模块名称。按用户指南所述配置符号路径对于解析操作系统函数名称也许是有必要的。

　　PerfView是一个便于用户的工具，可以用来收集和分析ETW数据用于解决配置程序性能数据的问题。这个工具可以快速地显示为这个程序执行的操作系统函数，了解性能问题可能潜藏的位置。

【功能介绍】

　　收集配置数据

　　PerfView利用Windows事件追踪，而ETW从Windows 2000 Server以来就一直内置于操作系统中。只是最近才有XPerf和PerfView一类的工具利用ETW数据来解决性能问题。事件数据被收集到一个事件跟踪日志（ETL）中。根据你想要跟踪事件的数量和时间的长度，ETL文件可能会非常大。你可以限制这个日志文件的大小，如果空间受限或者你不知道问题何时发生的话，你还可以让它们循环。默认每毫秒一次的采样间隔在收集时间内产生了大概百分之十的CPU开支。建议大概5000个样本（5秒）用于一次代表性配置采样。

　　开始一次数据收集有两种方式，用运行命令启动一个程序或者用收集命令在计算机范围内收集数据。这些命令可以由收集下拉菜单下的GUI引发，或者从CLI或脚本中执行“PerfView run”或“PerfView collect”命令。下图显示运行命令tutorial.exe时收集数据的过程，tutorial.exe是一个内置的训练练习。

　　查看结果

　　一旦你在些之间针对性能问题收集了数据，你可以用PerfView分析ETL文件。该ETL文件会出现在左边的窗口，有收集日志或运行命令期间你提供的名字。通过双击该RTL文件，十来个独立的节点会和指代它们内容的名字一起出现。例如，你会在下图中看到跟踪信息、程序、事件、CPU堆栈。双击各个节点，适当的查看器会打开这些内容。

【查看结果】

一旦你在些之间针对性能问题收集了数据，你可以用PerfView分析ETL文件。该ETL文件会出现在左边的窗口，有收集日志或运行命令期间你提供的名字。通过双击该RTL文件，十来个独立的节点会和指代它们内容的名字一起出现。例如，你会在下图中看到跟踪信息、程序、事件、CPU堆栈。双击各个节点，适当的查看器会打开这些内容。

为了针对一个特定程序分析计算密集型性能问题，你将需要学习要调用的堆栈和函数。这可以通过双击左侧窗口中的“CPU堆栈”节点完成。接着你会得到提示来选择你感兴趣的程序。最后，该CPU堆栈查看器会在独立的窗口中打开，如下图QQ进程的信息 ，你可以确定调用了哪个函数以及它们的频率。

如果你仔细查看上面的例子，你会发现第一行显示<>。“!?”代表PerfView不能解析这个模块名称。你可以双击这个未知模块名称并选择“查找符号”来显示该模块名称。按用户指南所述配置符号路径对于解析操作系统函数名称也许是有必要的。

PerfView是一个便于用户的工具，可以用来收集和分析ETW数据用于解决配置程序性能数据的问题。这个工具可以快速地显示为这个程序执行的操作系统函数，了解性能问题可能潜藏的位置。

【收集配置数据】

PerfView利用Windows事件追踪，而ETW从Windows 2000 Server以来就一直内置于操作系统中。只是最近才有XPerf和PerfView一类的工具利用ETW数据来解决性能问题。事件数据被收集到一个事件跟踪日志（ETL）中。根据你想要跟踪事件的数量和时间的长度，ETL文件可能会非常大。你可以限制这个日志文件的大小，如果空间受限或者你不知道问题何时发生的话，你还可以让它们循环。默认每毫秒一次的采样间隔在收集时间内产生了大概百分之十的CPU开支。建议大概5000个样本（5秒）用于一次代表性配置采样。

开始一次数据收集有两种方式，用运行命令启动一个程序或者用收集命令在计算机范围内收集数据。这些命令可以由收集下拉菜单下的GUI引发，或者从CLI或脚本中执行“PerfView run”或“PerfView collect”命令。下图显示运行命令tutorial.exe时收集数据的过程，tutorial.exe是一个内置的训练练习。