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Crawlab是基于Golang的分布式爬虫管理平台,支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP等多种编程语言以及多种爬虫框架,分为Docker、直接部署、Kubernetes三种安装方式!
现在已经有一些爬虫管理框架了,因此为啥还要用Crawlab?
因为很多现有当平台都依赖于 Scrapyd,限制了爬虫的编程语言以及框架,爬虫工程师只能用 scrapy 和 python。当然,scrapy 是非常优秀的爬虫框架,但是它不能做一切事情。
Crawlab 使用起来很方便,也很通用,可以适用于几乎任何主流语言和框架。它还有一个精美的前端界面,让用户可以方便的管理和运行爬虫。
Crawlab架构:
Crawlab的架构包括了一个主节点(Master Node)和多个工作节点(Worker Node),以及负责通信和数据储存的Redis和MongoDB数据库。
前端应用向主节点请求数据,主节点通过MongoDB和Redis来执行任务派发调度以及部署,工作节点收到任务之后,开始执行爬虫任务,并将任务结果储存到MongoDB。架构相对于v0.3.0之前的Celery版本有所精简,去除了不必要的节点监控模块Flower,节点监控主要由Redis完成。
主节点
主节点是整个Crawlab架构的核心,属于Crawlab的中控系统。主节点负责与前端应用进行通信,并通过Redis将爬虫任务派发给工作节点。同时,主节点会同步(部署)爬虫给工作节点,通过Redis和MongoDB的GridFS。
工作节点
工作节点的主要功能是执行爬虫任务和储存抓取数据与日志,并且通过Redis的PubSub跟主节点通信。通过增加工作节点数量,Crawlab可以做到横向扩展,不同的爬虫任务可以分配到不同的节点上执行。
MongoDB
MongoDB是Crawlab的运行数据库,储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据,另外GridFS文件储存方式是主节点储存爬虫文件并同步到工作节点的中间媒介。
Redis
Redis是非常受欢迎的Key-Value数据库,在Crawlab中主要实现节点间数据通信的功能。例如,节点会将自己信息通过HSET储存在Redis的nodes哈希列表中,主节点根据哈希列表来判断在线节点。
前端
前端是一个基于Vue-Element-Admin的单页应用。其中重用了很多Element-UI的控件来支持相应的展示。