AI智能音轨分离Spleeter GUI帮助用户AI智能的进行音轨的分离,这款分离的方式更加的方便,不需要用户在各种音频软件当中进行极为仔细的调整,并且用户还能够在上面选择所需要进行调节的轨道数,满足用户多种音轨分离的需求,感兴趣的话就快来下载这款AI智能音轨分离Spleeter GUI!
SpleeterGUI官方版是基于TensorFlow开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行,如果它将音频文件分成四个音轨,可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难,只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的,需要有一定的python基础,所以国外大神做了个可视化版本,特此搬运。(虽然还是需要很多环境,但是总比python敲代码要简单太多了)
软件为绿色版,解压即用(前提电脑需要安装python环境并添加path到系统环境变量)。我已经将学习模型一同打包好了,免去了联网下载的麻烦。
本人在win10亲测通过。
用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里,spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。
1、下载双击 SpleeterGUI_v2.5.msi 进行安装,接受许可
2、选择安装路径
3、点击install进行安装
4、安装完成,暂时不要运行
5、双击打开训练模型文件夹,右键-管理员身份运行里面的那个.bat文件,这个批处理文件会自动帮你快速拷贝pretrained_models文件夹到SpleeterGUI的C盘安装目录。
当然,你也可以手动拷贝到pretrained_models文件夹到C:\Users\用户名\AppData\Roaming\SpleeterGUI
6、运行软件,首先需要选择训练模型,其实就是分离方式,一般选择2就可以了。之后设置输出目录,选择需要分离的文件即可。
7、耐心等待完成
8、转换完成之后,会为你保存为wav无损格式:
如果你运行SpleeterGUI时出现如下报错,是因为你电脑缺少必要的.NET Framework运行库:
汉化:将补丁复制到安装路径下,可替换,也可并存(可保留原英文版)
1、一定先安装python环境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系统环境变量。
2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启动的时候会慢,要在后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景,这样就说明环境安装是成功的,否则软件不能正确运行。右侧的文字也会有Requirement already satisfied的提示。
3、注意,理论上支持所有的音频格式,选择文件时,下拉菜单中选择文件类型即可,否则默认MP3.
4、过程中软件会假死,这是正常操作的过程,不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹
5、打开文件夹,会发现已经分离成了你选择的轨道数。
最多支持分离为5个不同的轨道,并且声音识别上面非常的准确!