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个性化推荐系统的基本框架如下:
参考国内最具代表性的百分点推荐系统框架来讲,个性化推荐系统的推荐引擎在个性化算法的框架基础之上,还引入场景引擎、规则引擎和展示引擎,形成全新的百分点推荐引擎的技术框架,系统通过综合并利用用户的兴趣偏好、属性,商品的属性、内容、分类,以及用户之间的社交关系等等,挖掘用户的喜好和需求,主动向用户推荐其感兴趣或者需要的商品。
基于云计算的个性化推荐平台。消除数据孤岛,建立基于用户全网兴趣偏好轨迹的精准云计算分析模型,打通用户在多个网站的兴趣偏好,形成成用户行为偏好大数据中心。
多种智能算法库。基于多维度的数据挖掘、统计分析,进行算法模型的建立和调优。综合利用基于内容、基于用户行为和基于社交关系网络的多种算法,为用户推荐其喜欢的商品、服务或内容。
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