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智能导诊
根据患者症状描述推荐挂号科室,并可展示相应的医疗信息,如科室介绍,专家介绍,门诊安排,就诊需知等,与医院的挂号系统打通后,患者可以直接完成挂号。
智能预问诊
用户就诊前,智能采集用户病情信息,包括主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史等,生成电子病历给到医生,能够节省医生写病历时间,提升医疗效率。
智能自诊
基于患者病情,评估可能的患病情况,给出就诊科室、诊疗路径、确诊需要、治疗建议等信息,并根据采集信息生成标准的病历报告。
语义理解技术
短句级别语义理解top3命中率>90%,种类包括:症状、疾病、检验、检查、药物等;
从近亿条医患对话中基于深度学习技术训练打造;
基于大量用户反馈行为自学习。
“医患问诊式”交互技术
海量数据+POMDPs+RL,学习病历书写逻辑并生成对话数据;
基于预问诊产品在医院场景中快速迭代学习。
无结构化信息抽取技术
5年技术积累、海量数据锤炼、多篇国际论文专利;
已服务前五大HIS公司并结构化近千万人次病历数据;
从数千万篇医疗文献中构建近千万条知识图谱关系数据。
智能诊断模型
研发深度贝叶斯网络决策模型+知识图谱推理并基于近千万人次诊断记录学习训练;
投入医院使用并自动根据医生操作行为进行自动迭代优化。
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