halcon17版

Halcon17.12版是一款机器视觉算法包，软件拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，它能够节约产品成本，缩短了软件开发周期，灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。软件能对不同的图片进行快速识别，并且提供多种算法工具，在多个领域类都有着不粗偶读表现。

【halcon17版介绍】

halcon17软件是一个机器视觉算法包。该软件具有广泛使用的机器视觉集成开发环境。可以节省产品成本，缩短软件开发周期。灵活的架构促进了机器视觉、医学图像和图像分析应用程序的快速开发。

【halcon17特色】

1、无缝集成到强大的 HALCON 库

由于该技术已完全集成到工业应用中广受认可的 HALCON 产品中，因此它可以与目前可用的非常全面的运算符集成，从而在构建应用程序时提供最大的灵活性。您将受益于基于同一平台的持续开发、改进、维护、BUG修正和支持服务等诸多优势

2、偏转法

为了解决物体表面凹痕和划痕的镜面反射检测带来的挑战，HALCON现提供一种基于偏转法原理的视觉检测方法供您使用。该方法利用镜面反射原理，通过观察目标物体表面已知图案的镜像及其变形来实现

3、改进的自动文本阅读器

HALCON 17.12 提供了自动文本阅读器的改进版本，现在可以检测和分离连字符并更可靠地识别它们

4、多个3D点云数据的表面融合

HALCON 现在提供了一种新方法，可以将多个 3D 点云融合为一个统一的重采样点云表面。这种新方法可以结合来自各种 3D 传感器的数据，甚至可以用于不同类型的数据，例如立体相机、TOF 相机和光栅投影。这种技术对于逆向工程特别有用

【halcon17安装教程】

1、点击exe文件开始安装

2、点击下一步

3、勾选我同意

4、在此点击下一步

5、全部选择即可

6、选择安装位置

7、安装完成等待即可

【halcon17版功能】

1、技术革新

-halcon 可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。

-使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标，从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记。

2、高速机器视觉体验

-自动算子并行处理 (aop) 技术是halcon的一个独特性能。

-halcon中支持使用gpu处理进行机器视觉算法的算子超过75个，比其他任何软件开发包提供的数量都多。

-除此之外，基于聚焦变化的深度图像获取 (depth from focus)、快速傅立叶变换 (fft) 。

-和halcon的局部变形匹配都有显著的加速。halcon会带给用户更高速的机器视觉体验。

3、强大的三维视觉处理

-halcon提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较，即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。

-halcon提供的所有三维技术，如多目立体视觉或sheet of light，都可用于表面重构；同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。

-此外，针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此，halcon现在还支持许多三维目标处理的方法。

-如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等。

【halcon17版特点】

使用halcon软件，用户可以使用CNNs（卷积神经网络）来训练自己的分类器。在训练CNN 之后，用户可以在halcon 软件中使用神经网络对新的数据进行分类。

针对工业成像应用进行深度优化

Hhalcon中提供了一个深度优化过的预训练后的神经网络。基于多年的机器视觉工业领域应用经验及其对深度学习技术的深入了解，精选了近百万幅图像对神经网络进行了预训练，这个预训练后的神经网络可以使客户仅提供相对少量被测物图像（约300~500幅）即可对神经网络进行进一步训练，从而得到一个针对自身应用的神经网络。

训练和再训练自定义神经网络非常简单

训练时只需要提供带有标签的训练图像即可，这些训练图像需要按照缺陷和状态预先进行分类。可以使用新的图像对训练后的神经网络进行再训练，也可以通过新类型的图像的训练在已有的神经网络中添加对新类型的识别。